Modélisation et cognition par les systèmes complexes

L'étude des systèmes complexes s'est considérablement développée au cours des deux dernières décennies, tant du point de vue des méthodes que de celui de la formalisation et des outils (cf. https://www.santafe.edu/ ou https://iscpif.fr/ ).
Ce cours abordera la construction de modèles de simulation pour étudier différents types de systèmes complexes tels les modèles épidémiques, les réseaux sociaux complexes ou encore les modèles de dynamique d'opinions. Une attention particulière sera portée au concept de « modèle agent » et à l'utilisation des « systèmes multi-agents » comme paradigme de programmation. La partie pratique permettra de maîtriser les techniques de simulation et d'analyse des résultats de simulations. L'étudiant sera en mesure de conduire une expérience de simulation, formuler des hypothèses de départ afin d'établir un modèle et analyser les résultats de l'exécution du modèle de simulation.

Intervenant(s) : Intervenant(s) : Soufian BEN AMOR (UVSQ), Anna SCIUS-BERTRAND (EPHE)

Lieu :

Paris

Volume horaire :
UE sous forme de conférences de 2h/semaines
Date :
01/03/2019 - 31/05/2019
Niveau :
Approfondissement
Code :
T2MODSYS